Kecerdasan Buatan Buatan Tiongkok: DeepSeek Memanfaatkan Chip Huawei
DeepSeek, perusahaan kecerdasan buatan (AI) asal Tiongkok, telah membuat gebrakan dengan mengurangi ketergantungannya pada chip Nvidia asal Amerika Serikat. Mereka beralih menggunakan chip Ascend 910C buatan Huawei, sebuah perusahaan teknologi Tiongkok, untuk menjalankan model AI mereka. Langkah ini menandai potensi revolusi kemandirian teknologi AI di Tiongkok. Tetapi seberapa efektifkah strategi ini? Mari kita telaah lebih dalam. DeepSeek memilih Ascend 910C untuk proses inferensi (proses penerapan model AI yang sudah terlatih pada data baru). Analogi sederhananya, jika pelatihan model AI seperti membangun rumah, inferensi adalah proses menghuni rumah tersebut. Ascend 910C sangat cocok untuk tahap “menghuni” ini. Melalui penggunaan Ascend 910C, DeepSeek dilaporkan menghemat biaya operasional hingga sepuluh kali lipat dibandingkan dengan penggunaan teknologi sekelas GPT-4 yang lebih bergantung pada chip Nvidia. Penghematan biaya yang mengesankan, bukan? Untuk informasi lebih lanjut tentang DeepSeek, baca artikel ini.
- DeepSeek menggunakan chip Huawei Ascend, khususnya Ascend 910C, untuk inferensi AI.
- Chip Ascend 910C memungkinkan DeepSeek menghemat biaya operasional hingga sepuluh kali lipat dibandingkan teknologi sekelas GPT-4.
- DeepSeek menerapkan teknik distillation (penyederhanaan model AI) untuk optimasi performa pada chip Huawei.
Namun, Ascend 910C belum sekuat chip Nvidia untuk pelatihan model AI yang kompleks dan berskala besar. Ibarat membandingkan sepeda motor untuk perjalanan sehari-hari dengan truk pengangkut barang, keduanya memiliki fungsi yang berbeda. Ascend 910C efektif untuk tugas tertentu, tetapi belum optimal untuk proyek AI yang membutuhkan daya komputasi tinggi. Menyadari hal ini, Huawei telah menyiapkan Ascend 920C yang diklaim lebih powerful dan mampu menyaingi chip Nvidia Blackwell B200. Akankah Ascend 920C membawa DeepSeek ke level selanjutnya?
Mengenal Ascend 920C dan Blackwell B200: Perbandingan Performa
Bagaimana membandingkan performa Huawei Ascend 920C dengan Nvidia Blackwell B200 untuk inferensi AI? Tidak ada pemenang mutlak. Perbandingan membutuhkan data benchmark spesifik dan konteks aplikasi. Ascend 920C mungkin unggul dalam skenario tertentu, terutama yang memanfaatkan ekosistem Huawei. Sementara itu, Blackwell B200, dengan dukungan perangkat lunak yang luas, lebih serbaguna dan mudah diintegrasikan. Perbandingan harus mempertimbangkan throughput (kecepatan pemrosesan), latency (waktu pemrosesan), konsumsi daya, dan dukungan perangkat lunak. Pilihan terbaik bergantung pada kebutuhan aplikasi dan infrastruktur yang tersedia. Nvidia, dengan ekosistem yang matang, menawarkan kemudahan integrasi, sementara Huawei terus mengembangkan ekosistemnya. Faktor biaya dan dukungan jangka panjang juga penting. Tidak ada jawaban tunggal, semua tergantung kebutuhan spesifik proyek.
DeepSeek dan Strategi Optimasi AI dengan Chip Huawei
DeepSeek menggunakan chip Huawei Ascend 910C untuk inferensi, bukan pelatihan, menghasilkan penghematan biaya signifikan, sekitar 10 kali lebih murah daripada mengembangkan model sekelas GPT-4. Mereka juga menerapkan teknik distillation, mengoptimalkan model agar efisien pada tugas spesifik. Meskipun Ascend 910C memiliki keterbatasan kinerja dibandingkan GPU Nvidia H100, penggunaannya menunjukkan komitmen terhadap kemandirian teknologi Tiongkok. Pendekatan DeepSeek berdampak besar pada lanskap perangkat keras AI global dan mendorong inovasi di bidang AI. Bayangkan menyaring saripati dari resep kue yang rumit menjadi versi sederhana, tetapi tetap lezat. Itulah inti dari teknik distillation yang digunakan DeepSeek. Dengan teknik ini, model AI DeepSeek dapat bekerja optimal pada Ascend 910C tanpa mengorbankan akurasi secara signifikan.
Sanksi AS dan Strategi Akuisisi Chip AI DeepSeek
DeepSeek menarik perhatian karena berhasil bersaing dengan ChatGPT di tengah pengaruh sanksi AS yang membatasi akses Tiongkok terhadap chip canggih. DeepSeek beradaptasi dengan mengoptimalkan penggunaan chip yang ada, membuktikan bahwa inovasi tidak selalu membutuhkan perangkat keras termahal. Sanksi AS mendorong DeepSeek untuk berinovasi. Pendekatan open source yang mereka terapkan mempercepat pengembangan dan kolaborasi, meskipun akses terbatas terhadap chip high-end mungkin menghambat pengembangan di masa depan. Keberhasilan DeepSeek memiliki implikasi geopolitik, menantang efektivitas sanksi AS dan mendorong inovasi di bidang AI. Apakah sanksi akan memicu perlombaan teknologi baru?
DeepSeek membuktikan bahwa inovasi dapat terjadi di tengah kesulitan. Strategi adaptasi mereka menunjukkan bahwa keterbatasan sumber daya dapat diatasi dengan kreativitas dan kolaborasi. Kisah DeepSeek akan terus dipantau karena berpotensi membentuk lanskap AI global di masa mendatang.
